Audiência Lookalike (Lookalike Audience) é um público publicitário criado por algoritmos de aprendizado de máquina que identifica usuários semelhantes a uma base-fonte (seed) fornecida pelo anunciante, como clientes atuais, leads qualificados ou visitantes do site. O objetivo é escalar aquisição encontrando novas pessoas com padrões de comportamento, interesses e características parecidos com quem já converteu.
Como funciona
A plataforma analisa centenas de sinais da audiência-fonte (dados demográficos, comportamento, interesses, dispositivos, padrões de compra) e busca, dentro do seu universo de usuários, quem apresenta perfil estatisticamente próximo. Quanto maior e mais qualificada a fonte, mais preciso é o modelo. Segundo a Meta (2024), Lookalikes precisam de no mínimo 100 pessoas de um único país, mas performam melhor com fontes de 1.000 a 50.000 usuários.
Plataformas que suportam Lookalike
- Meta (Facebook e Instagram): permite criar Lookalikes de 1% a 10% de similaridade dentro de um país.
- LinkedIn Matched Audiences: gera Audience Expansion e Lookalike com foco em atributos profissionais (cargo, empresa, setor).
- Google Similar Audiences: foi descontinuada em 2023 e substituída por Optimized Targeting automático dentro do Google Ads.
- TikTok Lookalike Audiences: disponível no Ads Manager, com níveis Narrow, Balanced e Broad.
- Pinterest Actalike: equivalente a Lookalike, ativado em campanhas de conversão.
Boas práticas
- Use fontes de alta qualidade: clientes com alto LTV, compradores recorrentes ou leads com estágio avançado no funil.
- Comece com 1% a 3% de similaridade para máxima precisão em campanhas B2B.
- Exclua a audiência-fonte para evitar retargeting duplicado.
- Atualize a fonte a cada 30-60 dias para manter o sinal fresco.
- Combine com Conversions API para compensar perda de sinal do iOS 14.5+.
Leia o artigo completo: Audiência Lookalike: como criar, plataformas e melhores práticas em B2B
