O que é Análise Cohort
Análise Cohort é uma técnica analítica que agrupa usuários (ou clientes) por uma característica compartilhada — geralmente data de cadastro, fonte de aquisição ou primeira compra — e acompanha o comportamento desse grupo ao longo do tempo. Em vez de olhar todos os usuários como uma massa única, a análise cohort revela padrões de retenção, engajamento e receita por grupo, expondo se a experiência está melhorando ou piorando.
Essa técnica é central em SaaS, e-commerce e qualquer negócio que dependa de receita recorrente. A pergunta básica que responde é: usuários que começaram em janeiro ainda estão usando o produto em junho? E os de fevereiro? Março? Comparar cohorts diferentes mostra tendências que ficariam invisíveis em métricas agregadas.
Tipos de cohort
- Cohort por aquisição: Agrupa pela data de entrada (mais comum)
- Cohort comportamental: Agrupa por ação específica (ex: completaram onboarding)
- Cohort por característica: Agrupa por canal, plano, segmento
O que medir
- Retenção: Quantos % continuam ativos a cada período
- LTV (Lifetime Value): Receita acumulada por cohort
- Churn: Taxa de abandono por mês
- Atividade: Frequência de uso ao longo do tempo
Ferramentas
Mixpanel, Amplitude, Google Analytics 4, Mode Analytics e ferramentas BI (Power BI, Tableau, Looker) oferecem análise cohort nativa. Em CRMs como RD Station e Mautic, é possível construir cohorts via segmentação de listas e relatórios customizados.
Leia o artigo completo: Análise Cohort: como medir retenção, LTV e comportamento de usuários
